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在北京某垃圾焚烧厂的控制中心，电子屏上的火焰实时跳动。人工智能系统正以每秒3次的频率调整燃烧参数，让每吨垃圾多发电20千瓦时，烟气排放浓度降至欧盟标准的1/5。 这组数字的背后，是生态环境治理底层逻辑的一次深刻变革。在生态文明建设迈入高质量发展的新时代，人工智能正加速融入治理体系，为污染防治、生态修复等越来越多的生态环境场景注入“智慧基因”，推动绿色发展方式与生活方式的革新。 AI持续拓展应用场景，为精准治理开启“加速键” 当前，人工智能正不断拓展其在生态环境领域的实际应用场景，驱动治理手段实现从“粗放”向“精准”的跃升。 在天津某工业污染场地调查现场，专业人员正依托融合了“AI+高通量筛查”“AI+数据融合反演”“AI+空间插值模型”的新型调查技术，对污染场地实施全面、快速而精准的“三维体检”。相比传统技术，新方案不仅污染定位精度提升至米级，钻孔数量减少60%，工期压缩近一半，调查费用也降低约30%，切实提升了治理效率与经济性。 这种变革在污水处理领域同样显著。在长江入海口，上海奉贤污水处理厂上线的智能加药系统，借助AI模型动态匹配水质参数与药剂投加量，有效解决了传统工艺中依赖经验、调控粗放所导致的药剂浪费问题，仅除磷单元每年就可节省药剂费150万元。 在江苏宿迁，AI监测预警模型正展现出惊人潜力。通过嵌入AI大模型，构建“风险一张图”系统，实现水位、水质、污染源分布等关键指标的实时呈现，一旦出现异常数据，系统可在秒级触发预警，将应急响应时间从小时级压缩至5分钟，为内涝防控提供了“超前感知”。 从污染调查到污水处理、从风险预警到资源节约，人工智能正深度融入生态治理的多个微观场景。以数据智能为驱动，传统以人力与经验为主导的治理模式正在逐步让位于高效的数字治理体系，为生态环境的精准治理开启“加速键”。 从辅助到引领，AI成为决策支撑“超级助手” 在实际应用的纵深推进中，人工智能的角色正由基础工具向治理决策加速演变，为推动生态环境治理体系和治理能力现代化提供新路径。 “近年来，生态环境部高度重视人工智能技术的创新应用，系统推进人工智能创新与生态环境治理需求、治理场景深度融合，充分发挥人工智能在生态环境协同治理、精准治理、多元治理中的决策支撑作用。”生态环境部信息中心主任汪海洋强调。 2024年7月，生态环境部信息中心联合浙江省生态环境厅，共同成立生态环境大数据创新应用研究示范基地。基地在基础算力搭建、领域知识库构建、基础大模型平台建设等方面取得积极进展，涵盖环评文件智能辅助审批、行政执法案卷智能评查、算法评估方法标准制定等多个治理关键环节。 这些成果正在快速转化为一线治理能力的提升。如今，在一些省市，环保执法人员有了“超级助手”——通过部署行政执法案卷智能评查大模型，系统可基于5000余份执法案卷样本进行训练，自动精准识别70余种文书类型，评查常见合法性错误60余项，准确率达80%以上，将评查效率从原来的30至60分钟大幅压缩至不足5分钟。 在环评改革方面，AI也正在释放出“乘数效应”。2025年2月，国内首个由DeepSeek大模型赋能的“环境准入AI智能研判平台”在浙江省台州市上线运行，替代传统项目环评流程，企业仅需10分钟即可完成准入研判与登记，实现“登记即开工”，较传统流程节省20天—40天，且全程零成本，为企业降本增效、项目提速提效提供了坚实支撑。 从提升一线执法质效到改革行政审批流程，人工智能正从“辅助角色”跃升为支撑政策制定与治理实践的关键驱动器。 展望未来，汪海洋表示，要构建自主可控、安全规范的生态环境垂直领域大模型，形成领域知识问答、数据智能分析、因果逻辑推理、环境时空推演及智能决策支持等核心能力。这就好比是给环保工作装上了“智慧芯”，不仅能秒答专业问题、智能分析海量数据，还能像福尔摩斯一样推理污染成因，甚至预测环境变化趋势。 站在“十四五”收官与“十五五”谋划的交汇点上，科技创新正从“关键变量”转化为高质量发展的“最大增量”。人工智能犹如破晓的曙光，正加速演变为重塑发展格局的“新质生产力”，可以预见，人工智能必将成为建设美丽中国的重要引擎和核心驱动力。 |
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